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BIG DATA en sector sanitario

El precio original era: 85,00 €.El precio actual es: 59,00 €. -30,59%
Duración10 horas
ModalidadONLINE
NivelC
DiplomaSI

Objetivos

Algunos sectores, como el comercial, son los principales promotores del Big Data, en colaboración con las grandes tecnológicas como partners de sus proyectos, ya que integran de forma estratégica en su negocio los avances y descubrimientos que van desarrollando. Los datos asociados con la salud también siguen esta tendencia. Así, internet y las redes sociales, los smartphones y la aparición de multitud de sensores permiten la aparición de datos que no solo incluyen registros clínicos y operacionales sino también texto, audio o vídeo y multitud de registros biométricos, susceptibles de ser analizados para proporcionar información nueva y útil para los sistemas de salud. El Big Data genera una nueva oportunidad para mejorar la prestación de servicios de salud, abriendo nuevas oportunidades para el diagnóstico y el tratamiento de multitud de problemas de salud y la capacidad, aún incipiente, de proporcionar nuevos servicios personalizados mediante su detección en tiempo real y la adecuación de los tratamientos. Existe un elevado consenso sobre los beneficios del Big Data en el sector de la salud, configurándose como una herramienta que permita mantener la calidad asistencial sociosanitaria en Europa. La enorme potencialidad derivada de la aplicación de Big Data en salud puede llegar a resultar profundamente transformadora en el ejercicio de la práctica médica y, por consiguiente, influir en todos los aspectos relacionados con la prestación de servicios de salud. A lo largo de este curso se desarrollarán estas ideas, procedentes de diferentes ámbitos de especialización. Así, se tratará de resolver cómo funciona Big Data en salud; cómo se recogen o se pueden recoger los datos; qué tipos de modelos analíticos se pueden construir y con qué herramientas; cuáles son los beneficios que se pueden esperar; cuáles son las barreras que se deben superar; cómo afecta la implementación de Big Data a la práctica e investigación clínica o la misma gestión de los centros sanitarios; qué impacto puede tener en los ciudadanos o pacientes con patologías crónicas; o cómo puede transformar la industria farmacológica, entre otras cuestiones.

Temario

1. Qué es el big data
  • Qué es el big data
  • Origen del big data
2. Datos
  • Qué es un dato
  • Cómo elegir los datos adecuados
  • Tipos de big data
  • Tipos de datos estructurados
  • Datos no estructurados
  • Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
  • La importancia de los datos de big data
3. Usos de big data
  • Por qué es tan importante el big data
  • Como desarrollar un producto usando big data
  • Cómo implementar el uso de big data EN un proyecto empresarial
4. Análisis y calidad de datos
  • Cómo realizar un análisis corporativo
  • Calidad de datos EN big data
  • Técnicas de análisis de datos
  • Tecnicas de estudio de datos mas sofisticadas
5. Estrategias de uso de big data
  • Cual es el tamaño de mercado de big data
  • Como definir una buena estrategia de usos del big data
  • Primer paso de una estrategia de uso de big data
  • Las estrategias se definen EN preguntas y respuestas
6. Relaciones con big data
  • Cual es la relación entre big data, científicos de datos e ingenieros de datos
  • Por qué científicos de datos
  • Salarios profesionales y estudiosos de este concepto
  • Cuál es la importancia de los profesionales de big data EN la industria
  • Mejores herramientas para utilizar big data
  • Cuestionario: Cuestionario final - Big data en sector sanitario
1. Introducción a la salud digital
  • Marco conceptual
  • Marco regulatorio
2. Aplicación del big data EN salud
  • La evidencia del mundo real
  • Fuentes de información EN big data EN salud
  • La cuestión de la interoperabilidad
  • Big data y Mhealth
  • El efecto transformador del big data EN el ámbito de la salud
  • Campos de aplicación del big data EN salud
3. Despliegue del big data EN salud
  • Estado de desarrollo
  • La cuestión sobre los proyectos piloto
  • Proyecto impulsado por la ue
  • Algunos ejemplos de implementación EN españa
  • Impacto socioeconómico
4. Beneficios de la implantación de big data EN salud
  • Favorecer la sostenibilidad del sistema de salud
  • Mayor calidad EN la atención sanitaria
  • Una mayor adecuación de los fármacos
  • Nuevas maneras de hacer medicina
  • Big data y la atención a enfermos crónicos y personas con discapacidad
  • Lucha contra el fraude y los abusos
  • Valoración de las hipótesis
5. Barreras y riesgos a la implantación del big data EN salud
  • Barreras organizativas
  • Barreras normativas
  • Barreras técnicas
  • Barreras de mercado
  • Riesgos éticos
  • Valoración de las hipótesis
  • Cuestionario: Cuestionario final

Salidas profesionales

Resulta útil para profesionales sanitarios, personal de gestión hospitalaria, técnicos de salud digital y perfiles de administración sanitaria que quieran incorporar el análisis de datos masivos. Aporta valor a quienes participan en proyectos de mejora asistencial o de gestión de información clínica.

Para qué te prepara

Este curso te prepara para comprender los conceptos del Big Data y su aplicación en la salud, conocer la salud digital, valorar el despliegue de los datos masivos en el ámbito sanitario y reconocer los beneficios, las barreras y los riesgos de su implantación en los sistemas de salud.

A quién va dirigido

Se dirige a profesionales del sector sanitario, a personal de gestión hospitalaria y a técnicos interesados en la salud digital. Interesa a quienes desean especializarse en el aprovechamiento de los datos masivos aplicado a la mejora del diagnóstico, el tratamiento y la gestión asistencial.

Metodología

Aprendizaje 100% online : Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual : Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado : El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Carácter oficial

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial, Bachillerato, Grado Universitario, Máster Oficial Universitario y Doctorado). Se trata, por tanto, de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición, actualización y desarrollo de competencias, conocimientos, habilidades y aptitudes de carácter profesional.

Esta formación podrá ser baremable como mérito en bolsas de trabajo, concursos y procesos selectivos, de acuerdo con los criterios establecidos en cada convocatoria.

Asimismo, los cursos realizados podrán aportarse como formación no formal en el procedimiento de acreditación de competencias profesionales (Acredita), junto con la experiencia laboral y el resto de evidencias exigidas por la administración competente. La superación de esta formación no implica, por sí sola, la obtención de una acreditación oficial ni de un Certificado Profesional.

Titulación

Al finalizar la formación, el alumno recibirá el diploma o certificado correspondiente al programa cursado, emitido por la entidad formativa responsable del itinerario.

La titulación acredita la superación de la formación realizada e incluye los datos identificativos del alumno, el programa formativo, la duración y la fecha de expedición.

Según el tipo de formación, la certificación podrá corresponder a:

- Diploma de Aprovechamiento.
- Certificado de Formación.
- Certificado Universitario (cuando proceda).
- Certificado Profesional o Acreditación Oficial, en aquellos programas que así lo contemplen.

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